Современные грид-системы ориентированы на интеграцию высокопроизводительных вычислительных ресурсов для решения задач с предельно высокими требованиями к подобным ресурсам, а также задач, допускающих декомпозицию на множество небольших независимых подзадач. Представляется, что концепция грид-вычислений может быть использована для решения более широкого класса задач, отличительной особенностью которых является возможность их декомпозиции на относительно «крупные» типовые подзадачи. Данный класс фактически охватывает широкий спектр вычислительных задач математики, физики, химии, биологии и т.д. Для решения таких задач требуется набор сервисов решения типовых вычислительных математических задач, связанных друг с другом в соответствии со схемой решения исходной задачи. Появление возможности решения сложных задач путем композиции распределенных проблемно-ориентированных сервисов способно вывести распределенные вычислительные среды на качественно новый уровень.
Кроме того, все большее распространение получает модель научной кооперации и разделения труда, основанная на совместной работе территориально распределенных, часто - международных, коллективов исследователей. В подобных «распределенных» научных проектах остро стоит проблема совместного использования наработок сторон, вовлеченных в проект. Чаще всего речь идет о тех или иных вычислительных пакетах, приложениях и моделях, а также архивах и базах данных. Эта проблема также может быть решена путем преобразования данных наработок в удаленно доступные проблемно-ориентированные сервисы. Другими ситуациями, в которых может возникать потребность в создании подобных сервисов, являются публикация и обмен результатами научных исследований, внедрение и коммерциализация полученных результатов и создание образовательных ресурсов.
Предлагаемый подход, охватывающий фактически все этапы научных исследований, состоит в построении распределенных вычислительных сред нового поколения, предоставляющих доступ к проблемно-ориентированным сервисам и образующих универсальную инфраструктуру для научной кооперации. Данная инфраструктура базируется на сервис-ориентированном подходе: пользователи преобразуют свои приложения в удаленно доступные сервисы, которые могут быть обнаружены и использованы другими пользователями для решения интересующих их задач.
Актуальность данного направления исследований подтверждается сформулированной концепцией «сервис-ориентированной науки» (Service-Oriented Science), автором которой выступил Иэн Фостер, один из основоположников грид-вычислений. В соответствии с данной концепцией, сервис-ориентированный подход позволяет организовать повсеместный доступ к разнородным научным ресурсам и автоматизировать процесс научных исследований, тем самым, повышая производительность исследований и открывая новые возможности для науки в целом.